เรื่องราวนี้รวบรวมมาจากจดหมายข่าว Substack Big Technology; สมัครสมาชิกฟรีที่นี่ .
เมื่อฉันเขียนหนังสือ เสมอวันที่หนึ่ง ฉันต้องการเปิดวิธีการทำธุรกิจของยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีสู่โลกภายนอก ความรู้สึกของฉันคือการเปิดเผยแนวทางปฏิบัติ กระบวนการ และเทคโนโลยีภายในของผู้นำ ฉันสามารถมอบกลยุทธ์ของพวกเขาให้กับผู้ที่ต้องการแข่งขันกับพวกเขาหรือเลียนแบบส่วนสร้างสรรค์ของธุรกิจของพวกเขา
ขณะที่ฉันรายงานหนังสือเล่มนี้ ฉันรู้สึกทึ่งกับความลึกซึ้งที่ปัญญาประดิษฐ์ฝังแน่นอยู่ในวัฒนธรรมของพวกเขา ด้วยห้องปฏิบัติการวิจัย AI ภายในองค์กรที่ติดอันดับที่ดีที่สุดในโลก ยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีจึงปรับการดำเนินงานในวงกว้างให้เป็นอัตโนมัติและเปลี่ยนลักษณะงานภายในบริษัทของตน
ความมุ่งมั่นต่อ AI ในที่ทำงานนี้มีความเกี่ยวข้องใหม่ในฐานะเครื่องมือที่ทรงพลังเช่น ให้หล่อน , ChatGPT และตระกูลของพวกเขาก็เข้าสู่มือของประชาชน เมื่อการเข้าถึงเทคโนโลยีอันทรงพลังนี้แพร่หลาย เร็วๆ นี้บริษัทเกือบทั้งหมดจะมีเครื่องมือแบบเดียวกับที่ฉันเห็นใน Amazon, Apple, Facebook, Google และ Microsoft ดังนั้นการทำงานในบริษัทของเราก็จะเปลี่ยนไปเช่นกัน
ภาพยนตร์ที่ดีที่สุดบน netflix
ในอีกสองสัปดาห์ข้างหน้า ฉันจะแบ่งปันข้อความที่ตัดตอนมาจากหนังสือโดยดูโปรแกรมที่น่าสนใจที่สุดรายการหนึ่งที่ฉันเจอ นั่นคือ Hands Off The Wheel ของ Amazon
นี่คือส่วนที่หนึ่ง และโปรดติดตามตอนที่สองในสัปดาห์หน้า ซึ่งเราจะติดตามคนงานในเรื่องราวและดูว่าเกิดอะไรขึ้นต่อไป (และรับหนังสือได้ที่ อเมซอน , หนังสือแอปเปิ้ล , บาร์นส์แอนด์โนเบิล , และ bookshop.org .)
สำนักงานใหญ่ของ Amazon ใช้ AI อย่างไร
มนุษย์คาดเดาได้ Amazon รู้ดี “เลือกรหัสไปรษณีย์ แล้ว Amazon สามารถบอกคุณได้ว่าผู้คนใส่ ซื้อ และทำอะไรในรหัสไปรษณีย์นั้น” Neil Ackerman อดีตผู้จัดการทั่วไปของ Amazon กล่าว “จงไปตามบ้านหนึ่งไปอีกบ้านหนึ่ง พวกเขาสวมเสื้อผ้าแบบเดียวกัน กินอาหารแบบเดียวกัน ตกแต่งแบบเดียวกัน ซื้อของแบบเดียวกัน อาจเป็นสีที่ต่างกัน แต่ส่วนใหญ่คาดเดาได้”
แฟลชกี่ฤดูกาล
ด้วยข้อมูลที่มีอยู่ถึง 25 ปี Amazon รู้ว่าเราต้องการอะไร เมื่อไรที่เราต้องการ และมีแนวโน้มว่าจะส่งสิ่งต่อไปที่คุณจะสั่งซื้อไปยังศูนย์จัดการสินค้าใกล้บ้านคุณอยู่แล้ว Amazon ทราบดีว่าคำสั่งซื้อเสื้อโค้ทกันหนาวกำลังเพิ่มขึ้นในฤดูใบไม้ร่วง แต่ไม่เพียงแค่นั้น มันรู้รหัสไปรษณีย์บางอย่างเพื่อซื้อแจ็คเก็ต North Face จำนวนมาก เพื่อให้สามารถโหลด North Faces ในโกดังใกล้เคียงได้
การใช้ความรู้นี้ Amazon กำลังทำให้งานต่างๆ ในสำนักงานของบริษัทเป็นแบบอัตโนมัติภายใต้โปรแกรมที่เรียกว่า Hands off the Wheel
เครื่องจักรแทนที่ผู้จัดการผู้ขาย
ศูนย์ปฏิบัติตามของ Amazon จัดเตรียมสินค้าไว้พร้อมก่อนตัดสินใจซื้อ และตามธรรมเนียมแล้ว Amazon จ้าง 'ผู้จัดการผู้ขาย' เพื่อทำให้กระบวนการนี้ดำเนินไปอย่างราบรื่น ตัวอย่างเช่น ผู้จัดการผู้จำหน่ายที่ทำงานร่วมกับ Tide จะคำนวณว่าจะต้องใส่ผงซักฟอกเท่าใดในศูนย์ปฏิบัติตามข้อกำหนดของ Amazon แต่ละแห่ง เมื่อใดที่จำเป็นต้องอยู่ที่นั่น และ Amazon จะจ่ายเท่าใดต่อหน่วย จากนั้นจึงต่อรองราคากับ Tide และทำการสั่งซื้อ ตำแหน่งนี้มีชื่อเสียงใน Amazon จนกระทั่งเมื่อไม่นานมานี้ มันสนุก เน้นความสัมพันธ์ และทำให้ชาวอะเมซอนได้ติดต่อกับแบรนด์ชั้นนำของโลก
จากนั้นในปี 2012 ผู้นำระดับสูงของ Amazon เริ่มตรวจสอบว่าผู้คนจำเป็นต้องทำงานเหล่านี้จริงๆ หรือไม่ หากมนุษย์สามารถคาดเดาได้ อัลกอริทึมของ Amazon อาจระบุได้ว่าผลิตภัณฑ์ใดจำเป็นต้องอยู่ในศูนย์จัดการสินค้าใด เมื่อใดที่พวกเขาจำเป็นต้องอยู่ที่นั่น ปริมาณเท่าใด และราคาเท่าไร และน่าจะทำได้ดีกว่านี้
Ackerman กล่าวว่า 'ผู้ซื้อในแบบเดิมมักทำสิ่งเดิมซ้ำแล้วซ้ำอีก “พวกเขาได้รับโทรศัพท์ ได้รับการเสนอขาย พวกเขาซื้อสินค้าจำนวนหนึ่ง พวกเขามักจะซื้อผิดจำนวนเพราะพวกเขาเป็นมนุษย์ และดูเถิด ผู้คนซื้อสินค้า และมันเป็นวัฏจักร เมื่อคุณมีการกระทำที่สามารถคาดเดาได้ซ้ำแล้วซ้ำเล่า คุณไม่จำเป็นต้องมีคนทำเช่นนั้น และตรงไปตรงมา คอมพิวเตอร์ อัลกอริทึม หรือแมชชีนเลิร์นนิง ฉลาดกว่าคน”
ปีเตอร์ strzok go fund me
เมื่อเข้าใจสิ่งนี้ ผู้นำของ Amazon จึงตัดสินใจพยายามทำให้ความรับผิดชอบของผู้จัดการผู้ขายแบบดั้งเดิมเป็นแบบอัตโนมัติ รวมถึงการคาดการณ์ การกำหนดราคา และการจัดซื้อ ผู้คนใน Amazon เริ่มเรียกโครงการนี้ว่า Project Yoda แทนที่จะให้ผู้จัดการผู้ขายทำงาน Amazon จะใช้ Force
ในเดือนพฤศจิกายน 2012 Ralf Herbrich ร่วมงานกับ Amazon ในตำแหน่งผู้อำนวยการฝ่ายแมชชีนเลิร์นนิง หนึ่งในเป้าหมายแรกของเขาคือการทำให้โครงการนี้สำเร็จ “ฉันจำได้เมื่อฉันเริ่มต้น เรามีการตัดสินใจและการคาดการณ์ด้วยตนเองมากมายที่ยังคงเกิดขึ้น” Herbrich ซึ่งออกจาก Amazon เมื่อปลายปี 2019 บอกฉันทางโทรศัพท์จากเบอร์ลิน “เรากำลังเริ่มมองหาอัลกอริทึม อันที่จริงมันเป็นหนึ่งในโครงการเปิดตัวของฉัน”
คาดการณ์ยอดขายประจำปี
Herbrich และทีมงานของเขาซึ่งมีตั้งแต่นักวิทยาศาสตร์ด้านการเรียนรู้ด้วยเครื่องไม่กี่สิบคนไปจนถึงมากกว่าร้อยคน ใช้เวลาไม่กี่ปีข้างหน้าในการพยายามทำให้ Project Yoda มีชีวิตขึ้นมา ในตอนแรกพวกเขาลองใช้แนวทางการเรียนรู้ด้วยเครื่องตามตำราสองสามวิธี ซึ่งเหมาะสำหรับการทำนายคำสั่งซื้อสำหรับผลิตภัณฑ์ที่ซื้อในปริมาณมาก แต่ล้มเหลวเมื่อนำไปใช้กับผลิตภัณฑ์ที่ซื้อเป็นระยะๆ 'พวกเขาทำงานได้ดีกับผลิตภัณฑ์หนึ่งแสนหรือหนึ่งพันรายการ' Herbrich กล่าวถึงวิธีการในตำราเรียน “แต่เรามีเงินยี่สิบล้านที่ต้องทำ” ดังนั้นพวกเขาจึงปรับแต่ง แต่ละครั้งที่ทีมของ Herbrich คิดสูตรใหม่ขึ้นมา พวกเขาใช้สูตรนั้นเพื่อจำลองคำสั่งซื้อของปีที่แล้ว โดยพยายามคิดว่าสูตรดังกล่าวเป็นอย่างไรเมื่อเทียบกับจำนวนจริงของ Amazon ที่ใช้แรงงานคน
ด้วยการลองผิดลองถูก การคาดการณ์ของ Herbrich นั้นดีพอที่ Amazon เริ่มนำสิ่งเหล่านี้ไปใช้ในเครื่องมือเวิร์กโฟลว์ของพนักงาน ขณะนี้ผู้จัดการผู้จำหน่ายเห็นการคาดการณ์จำนวนสินค้าที่จะสต็อกในแต่ละภูมิภาค ผู้จัดการผู้ขาย (และเพื่อนร่วมงานของพวกเขาที่ช่วยในการสั่งซื้อผลิตภัณฑ์) ใช้ระบบเหล่านี้เพื่อ 'เพิ่มพูนการตัดสินใจของพวกเขา' ดังที่ Herbrich กล่าว
ในปี 2015 ความคิดริเริ่มที่ครั้งหนึ่งรู้จักกันในชื่อ Project Yoda กลายเป็น Hands off the Wheel ซึ่งเป็นชื่อที่ไม่ละเอียดอ่อนนัก แทนที่จะคำนึงถึงการคาดการณ์ของ AI เพียงอย่างเดียวในขณะที่ทำการตัดสินใจ ผู้จัดการผู้ขายของ Amazon จะพิจารณาตามนั้น ปล่อยมือจากพวงมาลัย แล้วปล่อยให้ระบบมันทำงาน ในไม่ช้า ทีมอาวุโสของ Amazon ได้ตั้งเป้าหมายที่สูงสำหรับเปอร์เซ็นต์ของการกระทำของพนักงานค้าปลีกที่ควรเลิกสนใจโดยสิ้นเชิง ไม่สนับสนุนการแทรกแซงด้วยตนเอง และในบางกรณีต้องได้รับการอนุมัติจากผู้จัดการหมวดหมู่ (กึ่งซีอีโอ)
ในไม่ช้างานของผู้จัดการผู้ขายก็เปลี่ยนไปอย่างมาก “เราไม่สามารถสั่งซื้อได้มากเท่าที่เราเคยทำด้วยอิสระและความยืดหยุ่นที่เราเคยทำได้” Elaine Kwon อดีตผู้จัดการผู้จำหน่ายบอกกับฉัน “ในบางครั้ง ถ้าฉันกำลังเตรียมตัวสำหรับวันหยุดใหญ่ ฉันจะใช้เวลาส่วนใหญ่ไปกับการคิดว่าจะสั่งอะไรดี นั่นเป็นงานของผู้ซื้อที่จะต้องพิจารณาว่าจะซื้ออะไร ที่กำลังถูกพรากไปอย่างช้าๆ [ฝ่ายบริหาร] ก็ประมาณว่า 'ไม่ เราจะไม่ให้พวกคุณทำแบบนั้น' ”
ในการประชุมเกี่ยวกับเป้าหมาย Hands off the Wheel อดีตพนักงานของ Amazon I'll call Tim ผู้ซึ่งขอไม่เปิดเผยตัวตนเพราะเกรงจะถูกลงโทษ กล่าวว่าเขาหยิบยกสิ่งที่เห็นได้ชัดขึ้นมาอย่างรวดเร็ว “พูดตามตรง เราน่าจะหางานที่แตกต่างกัน เพราะเห็นได้ชัดว่าเราทำงานออกจากงานที่นี่?” เขาพูดว่า. ห้องหัวเราะ แต่ทิมจริงจัง และในที่สุด ผู้นำเสนอก็ตอบว่า ใช่ สิ่งนี้จะลดปริมาณการมีส่วนร่วมของมนุษย์ “โดยพื้นฐานแล้วพวกเขาตอบว่าใช่ แต่ไม่ต้องการเน้นย้ำมากเกินไป” ทิมอธิบาย
ดร. ที่หมุนออก
ในที่สุด Hands off the Wheel ก็ขยายไปทั่วทั้งองค์กรค้าปลีกทั้งหมด การคาดการณ์ การกำหนดราคา การจัดซื้อ และการวางแผนสินค้าคงคลังกำลังดำเนินการด้วยความช่วยเหลือหรือผ่านระบบอัตโนมัติทั้งหมด การขายสินค้า การตลาด และแม้กระทั่งการเจรจายังเป็นไปโดยอัตโนมัติบางส่วนภายใน Amazon เมื่อซัพพลายเออร์ต้องการทำข้อตกลงกับ Amazon พวกเขามักจะเจรจากับพอร์ทัลคอมพิวเตอร์แทนผู้จัดการผู้ขาย รถมันขับเอง
