ข้อมูลแผนที่ความร้อนของ Whole Foods แนะนำว่าร้านค้าที่มีความหลากหลายทางเชื้อชาติต่ำมีโอกาสสูงที่จะรวมเป็นหนึ่งเดียวรูปภาพ Justin Heiman / Getty Shades of Big Brother ปรากฏให้เห็นทั่ว Whole Foods ซึ่งครั้งหนึ่งเคยคิดว่าเป็นผู้บุกเบิกวัฒนธรรมการทำงานที่ดีต่อสุขภาพตามที่ เอกสารภายในที่เห็นโดย Business Insider tเครือซูเปอร์มาร์เก็ตที่ Amazon เป็นเจ้าของได้ใช้แผนที่ความร้อนแบบโต้ตอบเพื่อตรวจสอบสถานที่ตั้ง 510 แห่งทั่วสหรัฐอเมริกาและกำหนดให้แต่ละร้านคะแนนความเสี่ยงของสหภาพตามเกณฑ์เช่นพนักงานความภักดี อัตราการหมุนเวียน และความหลากหลายทางเชื้อชาติ
Whole Foods มีพนักงานประมาณ 95,000 คนทั่วประเทศ ข้อมูลที่รวบรวมในแผนที่ความร้อนแนะนำว่าร้านค้าที่มีความหลากหลายทางเชื้อชาติและชาติพันธุ์ต่ำ โดยเฉพาะอย่างยิ่งที่ตั้งอยู่ในชุมชนที่ยากจน มีแนวโน้มที่จะรวมกลุ่มกันมากขึ้น นั่นเป็นจำนวนมากที่จะแกะกล่องเกี่ยวกับสถานที่ที่คุณชื่นชอบในการซื้อซอสพาสต้าออร์แกนิกราคาแพง เมื่อ Whole Foods ปรากฏขึ้นในย่านที่มีรายได้น้อยก็มักจะตอกตะปูในโลงศพที่ กำลังดำเนินการจัดพื้นที่—และค่าเช่ากำลังจะทะลุหลังคา
เหตุใดความพยายามต่อต้านสหภาพแรงงานจึงไม่น่าแปลกใจ อย่างที่คุณอาจทราบ Amazon ซึ่งเป็นบริษัทแม่ของ Whole Foods มีประวัติการบีบรัดการรวมตัวอย่างจริงจัง .
เพียงตรวจสอบการรั่วไหล 45 นาที วีดีโอการฝึก ที่อเมซอนส่งให้หัวหน้าทีมที่ Whole Foods ย้อนกลับไปในปี 2561 เพื่อลดกิจกรรมสหภาพแรงงาน ผู้บรรยายเปิดเผยอย่างเปิดเผยว่าวิดีโอเป็นออกแบบมาโดยเฉพาะเพื่อให้คุณมีเครื่องมือที่จำเป็นสำหรับความสำเร็จในการจัดระเบียบแรงงานและ we ไม่เชื่อว่าสหภาพแรงงานจะเป็นประโยชน์สูงสุดต่อลูกค้าของเราหรือผู้ถือหุ้นหรือที่สำคัญที่สุดคือผู้ร่วมงานของเรา
สหภาพแรงงานให้สิทธิและการคุ้มครองแก่คนงาน แค่ดู เกิดอะไรขึ้นเมื่อเดือนที่แล้ว เมื่อคนงานเดินออกจากโรงงาน Staten Island ของ Amazon เพื่อประท้วงสภาพการทำงานที่ไม่ปลอดภัยท่ามกลางโรคระบาดChristian Smalls ซึ่งเป็นผู้นำการหยุดงานประท้วง ไม่เพียงแต่ถูกไล่ออกอย่างกะทันหันเท่านั้น แต่ พบว่าอีเมลภายในรั่วไหล ที่ทนายความชั้นนำของอเมซอนยังพยายามทำให้เขาไม่ฉลาดหรือพูดไม่ชัดเพื่อขจัดความพยายามในการรวมกลุ่ม
แผนที่ความร้อนของ Whole Foods ตรวจสอบการลุกฮือของสหภาพแรงงานที่อาจเกิดขึ้นโดยใช้ตัวชี้วัดประมาณสองโหลในสามด้านหลัก:ความเสี่ยงภายนอก ความเสี่ยงในการจัดเก็บ และความรู้สึกของสมาชิกในทีม
ที่น่าตกใจคือ Whole Foods ไม่ใช่บริษัทเดียวที่ใช้เทคโนโลยีล้ำสมัยในการติดตามคนงานอย่างลับๆ ก่อนหน้านี้เราได้ลงมือ ยังไงบริษัทการเงินและธนาคารจะวัดวัฒนธรรมในที่ทำงาน ระดับความพึงพอใจของพนักงาน และอัตราการหมดไฟโดยใช้ปัญญาประดิษฐ์ ตัวอย่างเช่น แพลตฟอร์ม ตัวรับ ใช้แมชชีนเลิร์นนิงเพื่อวิเคราะห์คำหลักในการสื่อสารของพนักงานผ่านอีเมลของบริษัท หย่อน , Skype และอื่นๆ เพื่อระบุว่าสำนักงานใดมีวัฒนธรรมที่เป็นพิษ
ปัญญาประดิษฐ์ยังถูกนำมาใช้ในการคาดการณ์การกระทำที่สำคัญของพนักงาน ใน Harvard Business Review บทความปีที่แล้ว, ผู้บริหาร professors Brooks Holtom จาก Georgetown University และ David Allen จาก Texas Christian University รายงานผลการวิจัยว่าบิ๊กดาต้าและอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพในการระบุว่าพนักงานกำลังจะลาออกเมื่อใด
นักวิจัยได้รวบรวมตัวบ่งชี้การหมุนเวียนที่เป็นไปได้สำหรับคนงานมากกว่า 500,000 คนในสหรัฐอเมริกา และอิงการวิเคราะห์ของพวกเขาจากปัจจัยส่วนบุคคลที่เกี่ยวข้องกับการฝังตัวที่เป็นสาธารณสมบัติ เช่น จำนวนงานที่ผ่านมา วันครบรอบการจ้างงานและอายุ ทักษะ การศึกษา เพศ และ ภูมิศาสตร์.
เราใช้แมชชีนเลิร์นนิงเพื่อจำแนกแต่ละคนว่าไม่น่าจะเป็นไปได้ มีโอกาสน้อยกว่า มีโอกาสมากกว่า หรือมีแนวโน้มมากที่สุดที่จะเปิดรับโอกาสในการทำงานใหม่ ๆ ผู้เขียนได้เขียนไว้
