หลัก ธุรกิจ Andy Jassy ซีอีโอของ Amazon ไม่สามารถหยุดพูดถึง Generative A.I.

Andy Jassy ซีอีโอของ Amazon ไม่สามารถหยุดพูดถึง Generative A.I.

ภาพยนตร์เรื่องไหนที่จะดู?
 
 Andy Jassy ในชุดสูทสีน้ำเงินเข้ม
Andy Jassy ซีอีโอของ Amazon ภาพ Thos Robinson / Getty สำหรับ The New York Times

ภายใต้การนำของ Andy Jassy ซีอีโอคนใหม่ อเมซอน ในที่สุดก็เข้าร่วม การแข่งขันอาวุธเทคโนโลยีขนาดใหญ่ ของปัญญาประดิษฐ์เชิงกำเนิด ซึ่งเป็นความก้าวหน้าล่าสุดในการเรียนรู้ของเครื่องและได้รับความนิยมจากความสำเร็จของ ChatGPT ของ OpenAI ในปีของเขา หนังสือผู้ถือหุ้น Jassy เผยแพร่เมื่อวานนี้ (13 เมษายน) กล่าวว่า Amazon ได้พัฒนาโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) ของตัวเอง ซึ่งเป็นเทคโนโลยีหลักที่อยู่เบื้องหลังตัวสร้างข้อความเช่น ChatGPT และสัญญาว่าจะลงทุนอย่างต่อเนื่องในพื้นที่แม้ว่าบริษัทจะเผชิญกับแรงกดดันอย่างต่อเนื่องในการลดต้นทุนที่อื่น



“เราได้ทำงานกับ LLM ของเราเองมาระยะหนึ่งแล้ว เชื่อว่ามันจะเปลี่ยนแปลงและปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าแทบทุกคน” Jassy เขียน








Amazon ใช้แมชชีนเลิร์นนิงมานานกว่า 20 ปีในผลิตภัณฑ์และบริการที่หลากหลาย Jassy ระบุในจดหมาย ตั้งแต่การแนะนำผลิตภัณฑ์บน Amazon.com ไปจนถึงการฝึกอบรมผู้ช่วยเสียงของ Alexa แต่การกำเนิดของ A.I. “สัญญาว่าจะเร่งการนำแมชชีนเลิร์นนิงไปใช้อย่างมาก” เขาเขียน



ซึ่งแตกต่างจาก Google และ Microsoft ซึ่งเพิ่งเปิดตัว A.I. สำหรับผู้บริโภค แชทบอท A.I เชิงกำเนิดของ Amazon กลยุทธ์แรกจะมุ่งเน้นไปที่ลูกค้าองค์กรผ่าน Amazon Web Services ซึ่งเป็นแผนกที่ทำกำไรได้มากที่สุด และนอกเหนือจากการพัฒนาโมเดลของตัวเองแล้ว Amazon จะทำหน้าที่เป็นแพลตฟอร์มสำหรับ A.I. อื่นๆ บริษัท ที่จะใช้โมเดลของพวกเขา

เมื่อวานอเมซอน แนะนำเบดร็อค ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มระบบคลาวด์ที่ช่วยให้ลูกค้าองค์กรสามารถสร้างแอปพลิเคชันแบบกำหนดเองโดยใช้โมเดลภาษาที่ได้รับการฝึกอบรมล่วงหน้าจาก เอไออันดับต้น ๆ สตาร์ทอัพ รวมถึง AI21, Anthropic และ Stability AI ทั้ง AI21 และ Anthropic สร้างโปรแกรมสร้างข้อความที่แข่งขันกับ ChatGPT ในขณะที่ Stability AI เป็นบริษัทที่อยู่เบื้องหลัง Stable Diffusion ซึ่งเป็นโปรแกรมสร้างภาพที่คล้ายกับ DALL-E ของ OpenAI






Bedrock ยังให้การเข้าถึงโมเดลรากฐานของ Amazon ที่เรียกว่า Titan รุ่นรองพื้น (FM) เป็นอีกคำหนึ่งที่อธิบายถึง A.I. โครงข่ายประสาทเทียมได้รับการฝึกฝนจากข้อมูลที่ไม่มีป้ายกำกับจำนวนมาก



“บริษัทส่วนใหญ่ต้องการใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่เหล่านี้ แต่โมเดลที่ดีจริงๆ นั้นใช้เงินหลายพันล้านดอลลาร์ในการฝึกอบรม และใช้เวลาหลายปี และบริษัทส่วนใหญ่ไม่ต้องการทำอย่างนั้น” Jassy บอกกับ CNBC ในการสัมภาษณ์เมื่อวานนี้ “ดังนั้น สิ่งที่พวกเขาต้องการทำคือการทำงานจากโมเดลพื้นฐานที่ใหญ่และยอดเยี่ยมอยู่แล้ว จากนั้นจึงมีความสามารถปรับแต่งตามวัตถุประสงค์ของตนเองได้ นั่นคือสิ่งที่เบดร็อคเป็น”

ขณะนี้ Bedrock อยู่ในโหมดแสดงตัวอย่างที่จำกัด และลูกค้ารายแรกจะรวมถึงบริษัทซอฟต์แวร์ Pegasystems และบริษัทที่ปรึกษา Deloitte และ Accenture Amazon กล่าว

“ฉันสามารถเขียนจดหมายทั้งฉบับเกี่ยวกับ LLM และ generative A.I. เพราะฉันคิดว่าพวกเขาจะเปลี่ยนแปลงได้” Jassy เขียนในจดหมายถึงผู้ถือหุ้น “แต่ฉันจะทิ้งมันไว้เป็นจดหมายในอนาคต สมมติว่า LLMs และ generative A.I. จะเป็นเรื่องใหญ่สำหรับลูกค้า ผู้ถือหุ้นของเรา และ Amazon”

ความงามและระเบียงสัตว์เดรัจฉาน

บทความที่คุณอาจชอบ :